Nach der Schulung muss klar sein, was morgen passiert
Die erste KI-Schulung für eine kleine Firma sollte keine akademische Vorlesung sein. Das Team muss wissen, wann KI hilft, was nicht eingegeben werden darf und wie man ein Ergebnis prüft.
Darum arbeiten wir mit echten Aufgaben: E-Mails, Angebote, Notizen, Service-Texte, Kundenantworten, interne Anleitungen und Entwürfe für Inhalte.
Was das Team können sollte
Nach einem guten Workshop formulieren Menschen Aufgaben mit Kontext, Zielgruppe, Einschränkungen und gewünschtem Format. Sie können Varianten anfordern, lange Texte kürzen, eine Struktur erstellen und vage Antworten erkennen.
Wichtig ist: KI erstellt einen Entwurf. Die Verantwortung bleibt beim Menschen.
Was nicht in öffentliche KI gehört
Öffentliche KI-Tools sind praktisch, aber nicht für alles geeignet. Kundendaten, Verträge, interne Preise, Passwörter und sensibles Know-how gehören dort nicht hinein.
Eine einfache Regel: Was Sie nicht öffentlich auf LinkedIn posten würden, gehört auch nicht in ein öffentliches KI-Tool.
Vorlagen für den Alltag
| Vorlage | Zweck | Beispiel |
|---|---|---|
| Firmenton | einheitliche Antworten | Kunden-E-Mail |
| Angebotsentwurf | erste Struktur | Anfrage aus Formular |
| Prüfliste | Fehler und Floskeln finden | Artikel, FAQ |
| E-Mail-Umschreibung | klarere Kommunikation | lange Anfrage |
Fünf genutzte Vorlagen sind besser als dreißig Prompts, die niemand öffnet.
Erst Workshop, dann Automatisierung
Ein Workshop reicht, wenn die Firma sichere Regeln und erste Gewohnheiten braucht. Automatisierung ist der nächste Schritt, wenn eine Aufgabe häufig wiederkehrt.
Starten Sie mit der KI-Schulung oder mit einer Analyse, wenn noch unklar ist, wo KI den größten Nutzen bringt.
