«Кажуть, до нас заходять із ChatGPT». Гаразд — але чи справді заходять?
Сьогодні цю фразу чує майже кожен власник компанії. Комусь її сказали за обідом, хтось прочитав її в розсилці. Питання, що з цим робити, просте, як і відповідь: зазирнути в аналітику. Відвідування з ChatGPT — не магія й не нова метрика, а звичайний перехід зі стороннього сайту, просто цей сторонній сайт є чатом.
Це займе п’ять хвилин. Складніше зрозуміти, що саме показує таблиця. Адже нуль не означає, що ChatGPT про вас не знає, а кілька десятків сеансів самі по собі не доводять, що AI приносить вам прибуток.
Спочатку визначтеся, що саме ви хочете з’ясувати
Під фразою «чи бачать нас у ChatGPT» люди змішують два різні запитання. Аналітика відповість лише на одне з них.
| Запитання | Де знайти відповідь |
|---|---|
| Чи перейшов хтось із ChatGPT на наш сайт? | Google Analytics 4 |
| Чи згадує нас ChatGPT, коли люди запитують про нашу галузь? | Регулярне введення конкретних запитів |
| Що цей відвідувач зробив на сайті? | GA4 — цільові сторінки, вимірювані дії, форми |
| Чи привело це до звернення? | Електронна пошта, CRM або облік звернень |
Отже, трафік із AI доводить, що хтось справді натиснув на посилання. Але він не вимірює вашу видимість в AI — її не покаже жодна аналітика, оскільки все відбувається в чужій розмові, до якої вам ніхто не надасть доступу. Докладніше про це йдеться у статті Що ChatGPT говорить про вашу компанію — і як це з’ясувати.
Де знайти ці відвідування в GA4
Порядок дій, із яким ви впораєтеся без сторонньої допомоги:
- У лівому меню відкрийте Звіти
- Далі виберіть Залучення → Залучення трафіку
- Над першим стовпцем таблиці змініть параметр на Джерело сеансу (або Джерело/канал сеансу)
- У полі пошуку над таблицею введіть
chatgpt - Повторіть те саме для
perplexity
Якщо інструкція не відповідає тому, що ви бачите на екрані, перевірте, яку версію аналітики вона описує. Google вимкнув стару Universal Analytics у 2023 році, а її дані більше недоступні. Нині єдиною актуальною версією є GA4, де відрізняються як звіти, так і назви показників. В інтернеті досі вистачає інструкцій зі старими екранами.
Шукайте частини назв, а не цілі рядки. Залежно від того, як відкрилося посилання, вам можуть трапитися chatgpt.com, perplexity.ai або старіший варіант chat.openai.com. Якщо шукати точний запис усього джерела разом із каналом, можна пропустити половину випадків.
І не обмежуйтеся двома назвами. Інші асистенти також уміють посилатися на джерела, тому так само перевірте gemini.google.com, copilot.microsoft.com і claude.ai. Змінюється лише слово в полі пошуку.
Можливість розпізнати відвідування не є чимось само собою зрозумілим. Для посилань із ChatGPT у цьому допомагає параметр utm_source=chatgpt.com, який OpenAI додає до переходів. Без такого позначення багато цих відвідувань розчинилися б у прямому трафіку. Не вважайте, що інші асистенти автоматично додають подібну позначку: частина переходів із них потрапить саме до прямого трафіку.
Якщо звіту «Залучення трафіку» немає в меню, він не зламаний — хтось прибрав його з навігації. Користувач із правами редактора може повернути його в налаштуваннях звітів.
Що переглядати для цих відвідувань, аби цифри щось означали
Сама кількість сеансів — найменш цікаве число в усій таблиці. Додайте як другий параметр Цільова сторінка + рядок запиту, і ви відразу побачите найважливіше: на яку сторінку люди прийшли з AI.
Відстежуйте:
- кількість сеансів і сеансів із взаємодією,
- цільові сторінки,
- ключові події — надсилання форм, натискання на номер телефону або адресу електронної пошти.
Цільова сторінка розповість більше, ніж загальна кількість відвідувань. Якщо люди переходять на конкретну інструкцію або сторінку послуги, це підказує, який тип контенту приносить такі переходи — і чого варто створювати більше. Однак сприймайте це як гіпотезу, а не встановлений факт: GA4 показує лише сторінку, на яку натиснула людина. З аналітики неможливо визначити, чи справді AI навів її як джерело, чи відвідувач потрапив туди іншим шляхом. Якщо люди переходять на загальну статтю, з якої нікуди рухатися далі, ви отримуєте відвідування, але не звернення. Про подальший маршрут ідеться у статті Внутрішні посилання: як пов’язати статті та сторінки послуг.
Чому відвідування з ChatGPT ніколи не з’являться в Search Console
Це найпоширеніший хибний шлях. Search Console вимірює ефективність сайту в пошуку Google — скільки разів ваша сторінка з’явилася в результатах і скільки разів на неї натиснули. Це не звіт про весь трафік сайту.
ChatGPT і Perplexity — сторонні сервіси, які не належать до Google. З погляду вимірювання переходи з них є звичайним реферальним трафіком і мають відображатися в GA4. У Search Console ви їх не знайдете, і це не наслідок відсутнього налаштування чи несправної інтеграції.
З тієї самої причини не працює популярне нині рівняння: «Кількість переходів із Google знизилася, тому що люди шукають нас в AI». Це можуть бути дві не пов’язані між собою події — змінений заголовок, новий конкурент на першій сторінці, сезонність. Відстежуйте їх окремо, а не пояснюйте одне іншим. Як читати Search Console без маркетингового жаргону, пояснює стаття Search Console для власника компанії.
Чому GA4 може показувати нуль, навіть якщо ChatGPT вас рекомендує
Нуль у таблиці означає лише одне: протягом вибраного періоду GA4 не розпізнав відвідування з відповідним джерелом. Це не означає, що AI вас не згадував.
Найпоширеніші причини, через які відвідування не з’явилося або взагалі не відбулося:
- Ніхто не натиснув на посилання. Людина отримала відповідь у чаті, і цього їй вистачило. Згадка була, переходу — ні.
- Джерело втратилося. Відвідування потрапило до
(direct) / (none)— так GA4 позначає сеанси, для яких не вдалося визначити джерело. Це трапляється через перенаправлення, посилання, відкриті із застосунку, або блокування аналітики відвідувачем. - Вимірювання не працює. Код GA4 відсутній на частині сторінок або банер cookie запускає аналітику лише після згоди, якої багато людей не надають.
- Замало даних. Сайт із кількома сотнями відвідувань на місяць просто не має достатньо даних для виявлення тенденції.
- Закороткий період. Ви перевіряєте один тиждень, хоча варто аналізувати квартал.
Є й одна пастка, у яку легко потрапити, переглядаючи серверні журнали: записи від роботів OpenAI — це не відвідувачі. Крім того, роботи мають різне призначення, тож їх не варто плутати:
- GPTBot завантажує контент для навчання моделей.
- OAI-SearchBot збирає сторінки для пошуку, з якого ChatGPT бере посилання до відповідей.
- ChatGPT-User завантажує сторінку, коли її запитує конкретна розмова.
Жоден із них не належить до числа людей, які прийшли з ChatGPT. Це серверні запити без браузера, тому в GA4 вони не потрапляють. У цьому й полягає різниця між журналом і аналітикою: журнал фіксує також роботів, а GA4 — лише людей, у яких завантажився код відстеження. Якщо скласти обидва показники, вийде доволі переконлива нісенітниця.
Ця відмінність має практичні наслідки не лише для статистики. Заборона GPTBot у файлі robots.txt стосується навчання моделей, тоді як блокування OAI-SearchBot зменшує ймовірність того, що ChatGPT узагалі запропонує вас як джерело у відповіді. Перш ніж копіювати з інтернету блок правил, перевірте, якого саме робота він обмежує.
Як зрозуміти, чи приносить цей трафік користь
Для невеликої компанії немає сенсу оцінювати джерело за обсягом. Одне відвідування, що завершилося телефонним дзвінком, переважить п’ятдесят прочитань статті. Тому дайте відповідь на чотири запитання саме в такому порядку:
- На які сторінки переходять люди? Чи пов’язані вони з тим, що ви хочете продавати, чи це випадкова стаття на периферії вашої галузі?
- Чи рухаються вони далі? Чи переходять зі статті до послуги, цін, рекомендацій або контактів?
- Чи виконують вимірювану дію? Надсилають форму, натискають на номер телефону, відкривають електронну пошту?
- Чи виникає звернення? Перевірити це можна лише в електронній пошті, CRM або під час розмови — аналітика цього не підтвердить.
Із третім пунктом часто виникають труднощі. Загальної події form_submit у GA4 недостатньо, якщо на сайті є три різні форми: заявка, підписка на розсилку та запит про вільну дату. У такому разі ви не знаєте, яку саме форму надіслали. Рішенням є окрема ключова подія для заявки, наприклад lead_form_submit. Для форм, вставлених через iframe або розміщених на сторонньому домені, вимірювання зазвичай потрібно додатково налаштовувати через Google Tag Manager, інакше надсилання взагалі не потрапить до аналітики.
Саме на цьому етапі люди найчастіше застрягають — і цю роботу ми можемо взяти на себе. Початковий аналіз перевірить вимірювання та контент і покаже, у чому проблема: AI не згадує вашу компанію чи відвідувачі приходять, але не мають за що зачепитися.
Збережене дослідження замість щомісячного пошуку
Одноразова перевірка після прочитання статті не покаже тенденції. Створіть у GA4 дослідження, яке щоразу відкриватимете з однаковими налаштуваннями.
У розділі Дослідження створіть довільне дослідження та налаштуйте:
- рядки: Джерело сеансу та Цільова сторінка + рядок запиту
- значення: Сеанси, Сеанси із взаємодією, Ключові події
- фільтр: джерело містить
chatgpt.com,perplexity.ai,gemini.google.com,copilot.microsoft.com,claude.aiі, за потреби,chat.openai.com
Порівнюйте 90 днів із попередніми 90 днями. Для невеликої компанії місячні дані зазвичай настільки розріджені, що навіть одна додаткова людина виглядає як тенденція.
Потім щомісяця записуйте п’ять рядків — можна навіть у зошиті:
| Показник | Що з нього можна зрозуміти |
|---|---|
| Сеанси з AI-джерел | Скільки розпізнаних переходів відбулося |
| Найпоширеніші цільові сторінки | На які сторінки люди приходять з AI |
| Ключові події | Чи зробили відвідувачі комерційно важливий крок |
| Підтверджені звернення | Реальна користь для компанії |
| Зміни на сайті | Чим можна пояснити динаміку |
Останній рядок люди часто пропускають, а потім ламають голову над коливаннями. Достатньо записати «18.06 змінено сторінку послуги», і через три місяці графік уже матиме сенс. Докладніше про те, що відстежувати в контенті, а що ігнорувати, розповідає стаття Як зрозуміти, що контент окупається.
Скільки коштує таке вимірювання
Для базової перевірки нічого купувати не потрібно. GA4 безкоштовний, і для цієї мети його достатньо — за умови, що він вимірює не лише перегляди сторінок, а й надсилання форм та натискання на номер телефону.
Витрати виникають в іншому місці: під час початкового налаштування й особливо під час перевірки того, чи справді події реєструються. Це варте своїх грошей. Пів року рішень на основі неправильних даних обійдуться невеликій компанії дорожче, ніж одна ретельна перевірка GA4, банера cookie та Tag Manager.
Платні інструменти для вимірювання «видимості в AI» розв’язують інше завдання: регулярно ставлять запитання й відстежують, чи з’являєтеся ви у відповідях. Вони можуть бути корисними, але не вимірюють жодного відвідування чи звернення. Це не заміна GA4, а доповнення до нього.
Що робити залежно від результату
Ви бачите відвідування з AI. З’ясуйте, які сторінки їх отримують, і перевірте шлях від них до послуги та контактів. Не створюйте автоматично ще п’ять загальних статей на ту саму тему. Краще додайте те, чого бракує на сторінках, які вже працюють: ціни, порядок дій, конкретні відповіді.
Ви їх не бачите. Дійте в такому порядку, щоб не розв’язувати проблему контентом раніше, ніж перевірите вимірювання:
- переконайтеся, що GA4 узагалі працює та реєструє ключові події,
- збільште період до 90 днів,
- перевірте й інші AI-джерела, а не лише ChatGPT,
- з’ясуйте, чи згадує вас AI у відповідях на релевантні запити,
- лише після цього усувайте прогалини в контенті.
Цей порядок — не формальність. Без нього легко почати писати нові статті для розв’язання проблеми, яка насправді криється в банері cookie. А якщо AI справді вас не згадує, працювати потрібно з контентом. Чим він керується та чому надає перевагу у відповідях, пояснює стаття За якими критеріями ChatGPT обирає, кого рекомендувати.


